( 芝加哥時報 / 快訊 ）人工智慧（AI）技術的爆發性成長正對伊州各地的電力網造成前所未有的負擔，並直接導致家庭用戶的電費直線飆升。負責管理包括伊利諾州在內十三個州、服務高達六千七百萬人口的美國最大電網運營商PJM，在二零二六年第一季度的躉售電力價格較去年同期暴漲了百分之七十六。

這波驚人的漲幅主要歸因於新建置的巨型數據中心對電力的無底洞需求，導致原本就逐漸老化的電網面臨更沉重的壓力。根據PJM市場監測機構發布的最新報告指出，二零二六年頭三個月的平均批發電價已經攀升至每百萬瓦時一百三十六點五三美元，遠高於二零二五年同期的七十七點七八美元。數據中心的用電負載在過去兩次產能拍賣中，已經讓消費者的電費帳單增加了高達一百三十八億美元的驚人成本。如果未能及時解決數據中心龐大負載的相關問題，短期內的電價衝擊恐將更為劇烈。

總部位於芝加哥的伊利諾州最大能源公用事業公司ComEd，已公開將客戶帳單持續上漲的原因歸咎於PJM電網飆升的供應成本。為了確保電網在用電高峰期擁有足夠的備用電源，PJM的產能成本在今年第一季度暴增了將近百分之四百，系統擁堵成本也激增百分之三百，達到二十億美元之多。ComEd執行長吉爾·昆尼奧斯強烈呼籲發電公司與電網運營商必須加緊腳步提升發電產能，以維持電網的可靠性並確保消費者的能源供應成本保持在合理範圍內。受到PJM去年舉辦的產能拍賣結果影響，ComEd住宅用戶的平均每月帳單預計將再增加兩到三美元。如果回顧過去一年，伊利諾州居民從去年年中開始，就已經因為產能短缺與數據中心搶電，面臨每月平均飆升十美元以上的沉重電費負擔，而這波AI熱潮帶來的額外開銷顯然還沒有看到盡頭。

如此急劇的電價上漲已經引起了聯邦與地方政府的高度關注與嚴厲批評。聯邦能源管理委員會負責人勞拉·史威特直言，PJM面對電網當前危機的反應過於遲緩，甚至批評該機構可能已經「龐大到無法正常運作」，並宣布將於七月底在華盛頓召開專門會議討論可能的改革方案。

同時，伊利諾州州長普利茲克也積極採取行動，呼籲暫停該州的數據中心稅收抵免計畫，並聯合多位州長向PJM施壓，要求其徹底改革產能拍賣的定價缺陷。數據顯示，二零二六年第一季度的整體電力需求平均增長了百分之三點一，雖然作為PJM主要能源的天然氣發電量增加了百分之四點二，太陽能發電量更顯著增長了百分之十五，但在AI數據中心擴張速度遠超基礎建設更新步伐的現實下，如何平衡科技發展與民生基本需求，將是全美乃至全球在能源政策上必須立即解決的重大挑戰。

【新聞知識】AI耗電為何影響一般住戶的電費？

AI數據中心的高耗電量之所以會導致一般家庭住戶的電費上漲，主要有以下幾個核心原因，這是一個「牽一髮而動全身」的電網經濟學問題：

1. 產能市場（Capacity Market）的競價推高成本
電網（如PJM）不只要確保「現在」有電，還要確保「未來最高峰時」也有足夠的備用電力，這稱為「產能」（Capacity）。

• 需求大增： 當數據中心大量進駐，他們需要極其穩定且龐大的電力。這使得整個電網預估的「未來尖峰需求」大幅提高。

• 拍賣價格飆升： 為了滿足這額外的巨大需求，電網必須在「產能拍賣市場」上購買更多的備用電力。當需求遠大於現有發電廠能提供的供給時，拍賣價格就會暴漲（如新聞中提到的暴增近400%）。

• 全民買單： 這些高昂的產能成本，最終會按比例分攤到該區域（如伊利諾州）所有電力用戶的帳單上，包括一般家庭。

2. 電網基礎設施的升級與維護成本

AI數據中心不僅耗電，還需要極強的輸電網路來穩定供電。
• 基礎建設擴建： 為了讓電力能從發電廠順利送到這些耗電巨獸手中，並且不影響整體電網穩定，電力公司（如ComEd）必須投資數十億美元來升級變電站、鋪設更粗的高壓電纜、強化輸配電網路。

• 系統擁堵費用（Congestion Costs）： 當大量電力擠在有限的輸電線路上時，會產生「擁堵費」（就像高速公路塞車的過路費）。新聞中提到此成本激增了300%。

• 成本轉嫁： 這些升級基礎設施的龐大投資和擁堵費用，最終都是透過提高每度電的「輸配電費」（Delivery Charges）來向所有用戶回收。

3. 排擠效應：廉價能源被搶走

• 數據中心通常會簽訂長期的購電協議（PPA），直接買走大量相對便宜或穩定的基載電力（如核能、天然氣）甚至是再生能源。

• 當便宜的電力被大型科技公司鎖定後，留給一般民生使用的電力比例減少。在用電高峰期，電力公司就不得不啟動成本更高、效率較差的備用發電廠（如老舊的燃煤或尖峰燃氣機組），這直接拉高了整體的「發電成本」（Supply Costs），而這也是反映在住戶帳單上的。

4. 政策與補貼的副作用

• 稅收抵免： 許多州（如伊利諾州）為了吸引科技巨頭投資、創造就業，會提供數據中心鉅額的稅收減免或電費優惠。

• 成本轉移： 這些大型企業因為優惠政策少繳的費用或稅金，某種程度上就轉化成了基礎建設的資金缺口，最終還是由一般納稅人或電力用戶來承擔整體系統的維護成本。

總結來說： 雖然住戶自己並沒有使用AI數據中心那麼多電，但因為大家共用同一個電網（PJM），AI造成的「備用電力採購成本暴漲」、「電網升級與擁堵費用」以及「廉價電力的排擠效應」，這三大成本都會被攤平並附加到每一度電的計價中，導致一般家庭的電費被迫跟著水漲船高。